棒グラフと折れ線グラフ。 エクセルで棒グラフと折れ線グラフを重ねる方法

エクセル(Excel)で棒グラフと折れ線グラフを合わせた2軸のグラフの作り方

棒グラフと折れ線グラフ

棒グラフ 棒グラフを使うとき 棒グラフを使うときは、 積み上げた実数値での比較を出したいときです。 積み上げた実数値とは、売上高のように0から数値が積み上がっていくイメージのものです。 また、 構成比の推移を可視化したいときも棒グラフが適しています。 棒グラフの例 ・市場規模推移のグラフ ・事業部別の売上高を比較するグラフ ・市場シェア推移のグラフ 棒グラフはいろんな用途で使うことができるので、 迷ったら棒グラフと覚えておくと良いと思います。 折れ線グラフ 折れ線グラフを使うとき 折れ線グラフを使うときは、 項目の推移を比較したいときです。 棒グラフと似ていますが、複数項目の推移を可視化したいとき、また、積み上げの概念がない数値の推移を可視化したいときには、折れ線グラフが適しています。 積み上げの概念がない数値とは、例えば利益率などの割合が該当します。 折れ線グラフの例 ・4社間の売上高推移を比較するグラフ ・営業利益率の推移グラフ 円グラフ 円グラフを使とき 円グラフを使うときは、 1つのデータに焦点を当てて、構成比を可視化したいときです。 構成比は棒グラフでも作ることができますが、焦点を当てるデータが決まっている場合、円グラフのほうがインパクトが強くなります。 円グラフの例 ・独占的な市場シェアに焦点を当てたい場合のグラフ ・アンケートの少数意見に焦点を当てたい場合のグラフ 円グラフは使用条件が限られているので、むやみに使わないことをオススメします。 グラフの使い分けまとめ 最後に棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフの使い分けまとめです。 あくまで目安なので、 違和感がなく、伝えたい目的に沿ったグラフを使うことが大事です。 以上、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフの使い分け方についてでした。 今回のブログを参考に、グラフを見たり、作ったりしながら覚えてもらえれば幸いです。 もっと詳しくグラフの使い分けを知りたい方は、以下の本がオススメです!.

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2軸グラフ・複合グラフの棒と折れ線を入れ替え【Excel・エクセル】

棒グラフと折れ線グラフ

Count, 1. End xlUp. Count. End xlToLeft. ChartObjects. Add MyRange. Width, MyRange. Top, MyRange. Chart '元データ範囲の設定. SetSourceData MyRange 'タイトル表示. ChartTitle. Cells 1, 1. SeriesCollection. Count With. SeriesCollection i Select Case i Case 1, 3 '売上金額. ApplyDataLabels 'データラベル表示. DataLabels. Interior. Interior. Color '棒グラフの色 Case 2, 4 '昨年比. Border. Interior. Color '折れ線グラフの色 End Select End With Next '主軸の書式設定. Axes xlValue. TickLabels. Axes xlValue, xlSecondary. 8 '最小値. Axes xlValue, xlSecondary. 2 '最大値. Axes xlValue, xlSecondary. 05 '目盛間隔. Axes xlValue, xlSecondary. TickLabels. グラフに設定済の範囲を自動拡張するように書いています。 Sub sample2 Dim i As Long '系列のFor~Nextで使用 Dim rowMin As Long 'グラフデータ範囲の開始行 Dim rowMax As Long 'グラフデータ範囲の最終行 Dim strFormula As String 'グラフデータ範囲の設定文字列 Dim strExternal As String 'グラフのSERIES関数の引数毎に分割した文字列 Dim strAddress As String 'ADDRESS文字列をシートとRANGE指定に分割した文字列 Dim newAddress1 As String 'SERIES関数の新しい系列名のADDRESS Dim newAddress2 As String 'SERIES関数の新しい系列値のADDRESS 'Chartオブジェクトに対する処理 With ActiveSheet. ChartObjects 1. SeriesCollection. SeriesCollection i. Range strAddress 1. Item 1. Cells Rows. Count, Worksheets strAddress 0. Range strAddress 1. Item 1. Column. End xlUp. Range strAddress 1. Range strAddress 1. SeriesCollection i.

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Excelグラフの作り方と凡例・単位・縦軸/横軸などの編集|Office Hack

棒グラフと折れ線グラフ

統計は、データを集めて集計しただけでは、単なる数字の集まりであり、そこから何が読み取れるか必ずしも明らかではありません。 グラフは、結果を視覚的に表す便利な道具であり、グラフをうまく使うことによって、自分の考えていることを相手に的確に伝えることができます。 グラフにはいくつかの種類があり、それぞれ、得手・不得手があります。 自分が伝えたい目的に応じて、適切なグラフを使うことにより、説明力もぐっと高まります。 ここでは、そういったグラフの種類やそれぞれの用途、注意点について説明します。 グラフの種類• :棒の高さで、量の大小を比較する。 :量が増えているか減っているか、変化の方向をみる。 :全体の中での構成比をみる。 :構成比を比較する。 :データの散らばり具合をみる。 :複数の指標をまとめてみる。 :2種類のデータの相関をみる。 :データの散らばり具合をみる。 :3つの量からなる構成比をみる。 三角グラフを使うこともあります。 棒グラフ たとえば・・・ 日本列島は東西・南北に長いため、どんなものを食べているか、地域によってかなり特色があります。 ここでは、総務省統計局「家計調査」を使って、たらこの消費量にどのような地域特色があるか、みてみましょう。 これをみると、福岡県の北九州市、福岡市でのたらこ購入量が飛び抜けて大きいことが一目でわかりますね。 福岡は「辛子明太子」で有名ですから、ご家庭でたらこを買う量も多い、ということでしょう。 (「世帯」という言葉は耳慣れないかも知れませんが、「いっしょに住んでいる家族のこと」と思って下さい。 ) どんなときに使うの? 棒グラフは、縦軸にデータ量をとり、棒の高さでデータの大小を表したグラフです。 (稀に縦横が逆の場合もあります。 ) データの大小が、棒の高低で表されるので、データの大小を比較するのに適しています。 上記の例だと、北九州市、福岡市でのたらこ購入量が他と比べてどんなに多いか、一目でわかりますよね。 気をつけることは? 棒グラフを描くときに、データをどの順に並べるかは、とくに決まりはありません。 ただし、あまり意味もなく並べてもグラフが見にくいので、• ・・・上記の例• などの方法をとります。 その他には? 先ほど紹介したのは、棒グラフのうちでも、もっとも単純なものですが、もっと複雑な棒グラフもあります。 そういった複雑なグラフのいくつかを紹介しましょう。 折れ線グラフ たとえば・・・ たまごは、昔は「物価の優等生」と呼ばれ、様々なものの値段が変動する中で価格が安定していたのですが、最近では、「たまごの値段が上がった」というニュースも見かけるようになりました。 たまごの値段の変化を、総務省「消費者物価指数」で見てみましょう。 ここでは、たまご(鶏卵)の価格の年平均をグラフにしました。 ここで使った「消費者物価指数(平成17年基準)」は、平成17年の平均価格がちょうど100になるように計算されています。 これをみると、たまごの値段もかなり上下動していることがわかります。 ニワトリの飼料は輸入穀物に頼っていること、養鶏場の暖房等の費用もかかることから、たまごの価格も、国際的な穀物価格や原油価格の動向に左右されやすい、という側面もあります。 どんなときに使うの? 折れ線グラフは、横軸に年や月といった時間を、縦軸にデータ量をとり、それぞれのデータを折れ線で結んだグラフです。 線が右上がりならその期間はデータが増加(上昇)、右下がりならデータが減少(下降)していることになるので、データの増減を見るのに適しています。 気をつけることは? 折れ線グラフでは、複数のデータを一つのグラフに重ねて描き、「こちらのデータは増加しているが、こちらは減少」という比較をすることがありますが、その場合、線の区別がつきやすいよう、線を色分けしたり、実線と破線を使い分けたりします。 また、折れ線グラフの縦軸の目盛りは、ゼロから始めるのが普通ですが、あまり数字に変化がなくて見にくいときは、縦軸に波線を入れて途中を省略することもあります。 また、Cだけ数値が大きく違っていて、一つのグラフに描きにくい、という場合もあります。 その場合は、Cだけ右目盛りで表示する、ということにして、一つのグラフに収めることもできます。 やってみよう では、その他の様々な品物の価格を調べています。 たまご以外のいろいろな品物やサービスの価格について調べ、グラフにしてみましょう。 円グラフ たとえば・・・ 最近、「地球温暖化防止のため、二酸化炭素(CO2)排出量を減らそう」「日本が率先してCO2削減に努力すべきだ」とのニュースをよく見かけます。 いったい、どの国がどのくらい、二酸化炭素を排出しているのでしょうか。 アメリカと中国のCO2排出量が飛び抜けて多いこと、上位4か国(アメリカ、中国、ロシア、日本)で全体の半分以上を占めている、等がわかります。 どんなときに使うの? 円グラフは、円を全体として、その中に占める構成比を扇形で表したグラフです。 扇形の面積により構成比の大小がわかるので、構成比を示すのに使われます。 気をつけることは? データは、時計の針の12時の位置から時計回りに、大きい順に並べます。 「その他」はいくら大きくても、一番最後に表示します。 あまり扇形が小さくなるとグラフが見にくくなるので、構成比が小さいものは、まとめて「その他」にしてしまった方がよいでしょう。 「賛成」と「どちらかといえば賛成」を合わせて過半数かどうか、ということが一目でわかるようにする方が便利だからです。 円グラフを描くときは、合計が100%になるようにします。 上の例で「わからない」を除いてしまうと合計が100%にならなくなりますが、それで円グラフを描いてはいけません。 また、複数回答を認める質問の場合、合計が100%を超えますが、このような場合も円グラフにしてはいけません。 やってみよう では、ご家庭で、どのようなものを買っているか、調べています。 円グラフを描いて、どのようなものにお金を使っているか、見てみましょう。 帯グラフ たとえば・・・ 「最近、農業をする人の割合が減ってきた」との話を聞きますが、総務省「国勢調査」で、第1次産業・第2次産業・第3次産業別の就業者数の割合の変化をみてみましょう。 ここでは、仕事をしている人の数ではなく割合を知りたいので、棒の長さをそろえ、それぞれでの構成比をみてみました。 1920年では第1次産業で働いている人が全体の半分以上であったのに、この割合は低下を続け、現在では5%程度であることがわかります。 どんなときに使うの? 帯グラフは、長さをそろえた棒を並べ、それぞれの棒の中に構成比を示すことによって、構成比の比較をするためのグラフです。 気をつけることは? 構成比をみることが目的なので、棒の長さは全て同じにします。 また、項目を並べる順番を途中で変えると、割合の変化がグラフを見てわからなくなってしまうので、一つのグラフの中では順番は変えないでおきます。 (上の例では、途中から第3次産業の就業者数が一番多くなっていますが、多い順に並べることはせずに、すべての年次にわたって第1次産業・第2次産業・第3次産業、の順に並べています) やってみよう では、1日の時間の使い方(睡眠、食事、学業、仕事、家事、趣味、等)を調べています。 年代別に、時間の使い方にどのような違いがあるか、帯グラフを描いて比べてみましょう。 ヒストグラム たとえば・・・ クラスの中にも、背の高い人、低い人いろいろいます。 どれくらいの身長の人が何人いるか、グラフで示してみましょう。 160cm以上165cm未満の人が一番多いことがわかりますね。 どんなときに使うの? ヒストグラムは、データの散らばり具合をみるのに使われます。 横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数(人数、個数など)をとって棒グラフで表します。 気をつけることは? データの階級幅が異なるときには、棒グラフとは異なった扱いが必要です。 例えば、上記の例で、「165cm以上170cm未満と170cm以上175cm未満のところは人数も少ないから、まとめてしまおう」とした場合、「165cm以上175cm未満 7人」となりますが、それをそのままグラフに描くと、階級をまとめて人数が増えただけなのに、グラフの高さが高くなってしまって、誤解してしまうおそれがあります。 そのため、そのような場合には、階級幅が2倍なので横幅を2倍にし、その代わりに高さを半分にして表示します(つまり、面積がデータの個数に比例するように描きます)。 また、グラフの両端(上の例では「150cm未満」と「175cm以上」)も、高さを隣よりも、(その階級の幅は5cmより長いので)低く表示します。 ヒストグラムを描く際には、「階級数をいくつに分ければよいか」というのが問題になります。 通常は、5〜10くらいの階級数でヒストグラムを描いてみて、あまりデータの散らばりが見られなければ階級数を変えてみる、という方法をとります。 やってみよう 総務省統計局では、都道府県別や市町村別のデータをまとめてデータベースにしています。 これを使って、「市町村別の中学校数の分布」などのヒストグラムを描いてみましょう。 レーダーチャート たとえば・・・ みなさんの中には、「理科系には強いが、文科系がちょっとねぇ」とか、逆に「私は文科系の方が得意だ」という人もいるでしょう。 そういったことを一目で示せないでしょうか。 テストの成績をレーダーチャートで示すことにより、Aさんは英語や国語といった文科系は得意だが数学や理科といった理科系は苦手、Bさんは逆に理科系が強い、といったことがみてとれます。 どんなときに使うの? レーダーチャートは、複数のデータ(指標)を一つのグラフに表示することにより、全体の傾向をつかむのに用いられるグラフです。 円を、データの項目数に応じて中心から放射状に線を引き、それぞれの線上に、データを表示します。 そしてそれらを線で結んで、その形状を見ます。 気をつけることは? レーダーチャートを描く際には、通常、「外に行くほど(データ値が大きいほど)良い」となるようにデータを選びます。 例えば、体力測定の結果をレーダーチャートに描く場合、幅跳びや反復横飛びは数字が大きいほど良いのですが、50m走などはタイムが短いほど良いので、単純に50m走のタイムでレーダーチャートを描くとおかしなグラフになってしまいます。 やってみよう 総務省統計局では、都道府県別や市町村別のデータをまとめてデータベースにしています。 これを使って、皆さんの住んでいる都道府県・市町村の指標をレーダーチャートに描き、全国平均と比べてどうか、見てみましょう。 散布図 たとえば・・・ 「数学が得意な人は理科も強い」とよく言われますが、本当にそうなのか、クラスの人の点数をグラフにしてみました。 これをみると、確かに、数学の成績と理科の成績には関係がありそうに見えますね。 どんなときに使うの? 散布図は、縦軸と横軸にそれぞれ別の量をとり、データがあてはまるところに点を打って示す(「プロットする」といいます。 )グラフです。 2つの量に関係があるかどうかをみるのに使います。 気をつけることは? 散布図でわかることは、2つの量の間に関係があるかということだけであり、因果関係(どちらかが原因となって、もう一方が起こる)を示すものではありません。 例えば、働いている人について、血圧と給料の関係を散布図に描いたとします。 普通は、年齢が高い人ほど血圧が高く、また年齢が高いほど給料も高くなるので、「血圧と給料には関係があります」という散布図になります。 でも、これから、「血圧を高くすると、給料が上がります」ということにはなりませんよね。 やってみよう 総務省統計局では、都道府県別や市町村別のデータをまとめてデータベースにしています。 これを使って、県民所得や水道普及率、ごみの量などで、散布図を描いてみましょう。 箱ひげ図 たとえば・・・ お医者さんの数は、地域的に偏りがあると言われています。 都道府県別に見て、人口10万人当たり医師数(医療施設に従事する医師数)にどの程度ばらつきがあるか、グラフに表してみましょう。 この図では、ひげの一番下が最小値、箱の下部の辺が第1四分位数、真ん中の線が第2四分位数(中央値)、上部の辺が第3四分位数、そしてひげの一番上が最大値を表しています。 2004年と2006年とを比べると、全体として増加しているものの、最大値の増加が大きいことが見てとれます。 どんなときに使うの? データのばらつき具合を比較するのに用います。 1つのデータのばらつきを見るだけでしたらヒストグラムでも見られますが、ヒストグラムでは異なる複数のデータのばらつきを比較することは困難です。 そのような場合、箱ひげ図により比較することができます。 気をつけることは? ここで紹介したのは、ひげの両端がそれぞれ最小値、最大値になっている箱ひげ図ですが、中には、上下から10%点をひげの両端として描いている箱ひげ図もあります。 新聞やインターネットで箱ひげ図を見かけたときは、ひげの両端が何を表しているか、きちんと確認するとよいでしょう。 やってみよう 総務省統計局では、都道府県別や市町村別のデータをまとめてデータベースにしています。 いろいろなデータを使って、箱ひげ図を描いてみましょう。 三角グラフ たとえば・・・ 日本でも、以前は農業のような第1次産業で働いている人が多かったのですが、工業化の進展により製造業などの第2次産業で働く人が増え、その後、サービス業などの第3次産業で働く人が増えてきました。 これを、国勢調査のデータで確認してみましょう。 産業別就業者割合の推移 1920年 1940年 1960年 1980年 2000年 合計 2673 100. 出所)総務省統計局「国勢調査」 産業別15歳以上就業者数 第1次産業の就業者の割合は、右上がりの斜線が目盛りになっています。 1920年だと54. 9%になっています。 同様に、第2次産業の就業者の割合は底辺に平行な線が目盛り、第3次産業の就業者の割合は右下がりの斜線が目盛りです。 どんなときに使うの? 三角グラフは、3つの構成要素の比率を表すのに用いられます。 社会科では上の例のような産業別の比率、理科では鉱物の組成比率を表すときなどに使われます。 なお、4以上の構成要素がある場合には三角グラフで表すことができません。 (2次元の紙の上に書いているので、やむを得ないのですが・・。 )その場合は、重要でない要素は「その他」にまとめてしまって、3つの構成要素にしてグラフを描きます。 気をつけることは? ここで紹介したのは斜めの目盛線が入っている三角グラフですが、この他にも、辺からの距離でデータを表す三角グラフもあります。 例えば、底辺からの高さが、xの構成比を表す、ということになります。 自分が見ている三角グラフがどちらなのか、気をつけましょう。 やってみよう には、都道府県別の、産業別就業者数のデータもあります。 あなたが住んでいる県でどうなっているか、隣の県はどうか、三角グラフに表してみましょう。 PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe Readerが必要です。 Adobe Readerをお持ちでない方は、バナーのリンク先から無料ダウンロードしてください。

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